[golang余弦相似度]利用余弦模型计算两关键词相似度

开发语言：golang,php

适用语言：中文

golang三方库：sego中文分词(原始分词词库)

目的：新建专题需要推荐相关内容与推荐相关专题需求计算

测试连接：http://www.zongk.com/myextend/mycos.php?worda=大眼睛猫头鹰&wordb=猫头鹰

API接口：http://www.zongk.com/myextend/mycos.php

请求方式：GET

请求参数：

worda：关键词1（字符串）

wordb：关键词2（字符串）

返回值：相似值（最大1，最小0）

---

 

 

余弦计算相似度：

余弦相似度算法是什么意思？以及他的教程，就不长篇累述了， 可以自己百度一下具体原理计算公式（我是看不懂，只能皮毛），这里推荐两篇文章：

1、公司大数据同时推荐《余弦相似度 | 文本分析：基础》

2、还有一个自己百度的觉得不错，主要是实际计算公式那块《自己实现文本相似度算法（余弦定理）》

计算思想简述：

章节1中出现的字为：Z1c1,Z1c2,Z1c3,Z1c4……Z1cn；它们在章节中的个数为：Z1n1,Z1n2,Z1n3……Z1nm；

章节2中出现的字为：Z2c1,Z2c2,Z2c3,Z2c4……Z2cn；它们在章节中的个数为：Z2n1,Z2n2,Z2n3……Z2nm；

其中，Z1c1和Z2c1表示两个文本中同一个字，Z1n1和Z2n1是它们分别对应的个数，

计算公式：

 

TAGS:golang , 相似度 , 余弦

来自Davids zhou博客原创文章请尊重作者：http://www.zongk.com/zongk/135.html转载请标注此链接